Agent·Academy
总进度 0%
Java → Python → LangGraph

用你已掌握的 Java 思维
搭建第一个 Agent 智能体

不需要从零学起编程。以 Java 的类型系统、集合模型、OOP 经验为锚点, 迁移到 Python,再系统掌握 LangGraph 的图编排范式—— 最终独立搭建可运行的智能体项目。

8
Python 章节
6
LangGraph 概念章
5
实战项目
60+
对照知识点
01

四阶段学习路径

严格线性依赖。每个阶段的产出都是下一阶段的输入。

02

Java → Python 思维迁移

四个最容易踩坑的认知差异区。每个对照表都标注了「为什么不同」, 这是从 Java 转 Python 最容易忽略的部分——语法差异可以查, 但心智模型的差异只能靠理解。

03

前置知识自检

开始前确认这六项。如果某项不熟,可能需要先补。

04

Python 入门课程

每章都从 Java 对照切入,配可在线运行的练习。点击章节进入详情。

05

LangGraph 核心概念

按依赖顺序递进:为什么要图 → State → Node → Edge → Checkpoint → 流式调试。 每章都有可直接运行的最小示例。

06

渐进式实战项目

难度从 1★ 到 5★ 递进。每个项目标注前置章节, 提供起始代码与参考解,可直接运行查看状态流转。

07

代码实验室

内置真实 Python 解释器与 LangGraph 运行时。运行后可查看 每一步的状态变化、路由判定与图结构。

main.py
PYTHON
就绪
输出
点击「运行」查看输出
08

学习进度

进度保存在浏览器本地。完成章节后自动计入总进度。

路径可视化

收藏的代码片段